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摘要:
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一遇的最高水位数据.我们认为极大似然法给出的估计量在各个方面都有好的且稳定的表现.
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文献信息
篇名 Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 Gumbel分布 参数估计 分位数估计 极大似然估计 概率加权矩估计 蒙特卡洛方法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 169-175
页数 7页 分类号 O212.1
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗纯 上海应用技术学院数理教学部 45 243 8.0 13.0
2 王筑娟 上海应用技术学院数理教学部 6 84 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gumbel分布
参数估计
分位数估计
极大似然估计
概率加权矩估计
蒙特卡洛方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
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1312
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