改进的Curvelet变换图像降噪方法

• 作者: 冯鹏 潘英俊 米德伶 金炜 魏彪
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Curvelet变换 信噪比 多尺度几何分析
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 67-70,78
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.09.018

摘要

与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数.基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪.通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比.实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法"过扼杀"Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘.在噪声方差=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘英俊	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	125	927	14.0	21.0
2	金炜	宁波大学信息学院	92	531	12.0	18.0
3	魏彪	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	111	658	12.0	19.0
4	冯鹏	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	65	390	12.0	16.0
5	米德伶	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	53	365	11.0	15.0