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摘要:
采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络对CuNiSiCr合金时效后性能预测
来源期刊 功能材料 学科 工学
关键词 Cu-Ni-Si-Cr合金 时效 BP神经网络 L-M算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 522-524,528
页数 4页 分类号 TG146.1
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9731.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平 河南科技大学材料科学与工程学院 215 2374 23.0 31.0
2 雷静果 西安理工大学材料科学与工程学院 18 270 8.0 16.0
4 井晓天 西安理工大学材料科学与工程学院 95 1111 19.0 27.0
7 田宝红 河南科技大学材料科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Cu-Ni-Si-Cr合金
时效
BP神经网络
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
功能材料
月刊
1001-9731
50-1099/TH
16开
重庆北碚区蔡家工业园嘉德大道8号
78-6
1970
chi
出版文献量(篇)
12427
总下载数(次)
30
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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