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摘要:
研究了一种基于时空分集与合并的图像序列中微弱点状运动目标高维积累实时检测技术,指出了同类文献中的其它算法可以归属为本文算法的几种特例.考虑目标尺寸、运动速率和亮度信息可变的实际情况,提出了相应的解决方案:针对以不同速率运动的多目标提出了金字塔式分辨率亚采样方案;针对不同尺寸的目标则提出了成批处理方案;针对可变亮度的目标则提出了可变集成度解决方案.研究了集成度、运动速度和目标亮度(信噪比)之间的具体数值关系,得到了有用的理论分析和仿真结果.
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序列图像
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目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于时空分集理论的弱点状运动目标检测技术研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 通信与信息系统 点状目标检测 时空分集 先跟踪后检测 图像序列
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TN911.71
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信与信息系统
点状目标检测
时空分集
先跟踪后检测
图像序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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