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摘要:
地下水体是个非常复杂的综合体,其质量具有明显的随机性和模糊性,地下水环境脆弱性评价是一个典型的定性与定量相结合的问题.传统的DRASTIC指标法适合地下水环境本质脆弱性评价,但不能较好地反映出特殊脆弱性,并且采用加权评分法掩盖了各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响.本文对地下水环境脆弱性评价方法进行了探讨,将模糊数学和人工神经网络理论应用于地下水环境脆弱性评价,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型和人工神经网络模型,并选用宁陵县为典型区进行了实证检验,对这三种评价方法进行了对比分析.
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地下水脆弱性
DRASTIC
层次分析法
多层次模糊评价
曲靖盆地
地下水脆弱性研究进展综述
地下水脆弱性
概念
评价方法
内容分析
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文献信息
篇名 几种评价地下水环境脆弱性方法之比较
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 地下水环境脆弱性 DRASTIC指标法 层次分析 模糊综合评价 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 17-20,24
页数 5页 分类号 X824
字数 4571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵东国 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 153 2305 28.0 40.0
2 陈南祥 华北水利水电学院岩土工程系 126 1476 19.0 32.0
3 贺新春 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 8 341 7.0 8.0
4 刘卫林 河海大学水文水资源与环境学院 8 179 7.0 8.0
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