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摘要:
文章指出了小波变换去噪方法与一般意义下去噪方法的不同,讨论了小波变换算法的优越性,进而提出了利用小波算法对含噪信号进行逐层分析与重构,将原始信号分解为不同频带,滤除不需要的频带,最后用Mallat重建算法得到去噪后的信号,既有效地滤除了信号噪声,又保留了信号的突变性.大量的实验结果和进一步的分析表明,该技术应用在动力系统的去噪研究中将更加有利于系统的稳定运行.
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文献信息
篇名 基于小波变换的信号去噪的应用研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 小波变换 去噪 Mallat重建算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 图像处理与计算机应用
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391
字数 2073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2005.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王思明 兰州交通大学信息与电气工程学院 68 307 8.0 14.0
2 刘扬 兰州交通大学信息与电气工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
去噪
Mallat重建算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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