人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用

• 作者: 刘志涛 王敏杰 蔡玉俊
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模具型腔 数控加工 走刀方式
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 模具
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.06.017

摘要

建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本.采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络为模具型腔选择合理的走刀方式.切削加工表明,应用人工神经网络选择走刀方式可以提高模具型腔的加工效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏杰	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	204	2163	24.0	33.0
2	蔡玉俊	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	17	105	6.0	9.0
6	刘志涛	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0