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摘要:
提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过"区域最小化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、目标与背景对比度比较低的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的.
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红外弱小目标
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基于局部窗口的红外弱小目标检测方法
红外图像
红外弱小目标
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目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种红外弱小目标检测方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 背景预测 红外弱小目标 红外图像
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TN21
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向健勇 32 301 11.0 15.0
2 尹超 1 10 1.0 1.0
3 韩建栋 3 41 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
2018(6)
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
背景预测
红外弱小目标
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导