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摘要:
利用属性识别模型,对运河杭州段底泥进行分层(浮泥层、淤泥层、基底层),评价其中的总磷及其他7种重金属的污染程度,经研究发现:表层污染程度高于底层;污染程度最严重的是Cd和Zn,OP、Cu、Pb对污染的贡献度大大小于Zn和Cd,而As、Hg、Cr几乎没有对底泥污染作出贡献.总体而言,运河杭州段底泥污染程度属于中等污染,希望本研究能够为运河杭州段的底泥污染治理提供一定的借鉴作用.
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文献信息
篇名 应用属性识别模型评价运河杭州段底泥污染
来源期刊 安全与环境工程 学科 地球科学
关键词 属性识别模型 底泥污染 运河杭州段 评价
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 环境监测与治理
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 X53
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张江山 福建师范大学环境科学研究所 155 1979 24.0 33.0
2 刘哲 福建师范大学环境科学研究所 3 23 3.0 3.0
3 孔健健 福建师范大学环境科学研究所 6 75 4.0 6.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
属性识别模型
底泥污染
运河杭州段
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导