改进的模糊神经网络应用于投标报价

• 作者: 孙燕楠 范迎南 韩敏
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 投标报价 规则选取 泛化能力
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TP118
• 字数: 5690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.05.012

摘要

针对模糊神经网络规则膨胀导致的网络训练速度慢和泛化能力弱的缺陷,提出了一种改进的基于T-S模型的模糊神经网络的结构和算法.网络结构包括前件和后件网络二部分,本文在后件网络中增加了一个隐含层以提高计算能力,在前件网络中运用了有效模糊规则选取的方法以提高收敛速度.最后将提出的网络结构应用于建筑工程的投标报价中,仿真结果证明:该网络能达到更高的误差精度、更快的训练速度和更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	孙燕楠	大连理工大学电子与信息工程学院	10	259	9.0	10.0
3	范迎南	大连理工大学电子与信息工程学院	2	36	2.0	2.0