恶性肿瘤相关改变检测方法的研究

• 作者: 林家瑞 秦前清 高智勇 龚健雅
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 恶性肿瘤相关改变 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 5638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.01.005

摘要

恶性肿瘤相关改变(malignance associated changes,MAC)可以作为癌症的指示集,通过检测MAC可以判断肿瘤患者的属性.由于MAC现象比较复杂,因此传统的检测方法效果不是很理想.针对MAC检测的特点,本文引入一种新的模式识别方法--支持向量机作为MAC检测方法.通过对不同病人的胸水样本细胞的恶性肿瘤相关改变的实验研究验证,支持向量机方法对MAC的检测有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	林家瑞	华中科技大学生物医学工程研究所	66	452	13.0	19.0
4	高智勇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	8	5	1.0	2.0