基于神经网络的开关磁阻电机控制系统研究

• 作者: 于学海 葛宝明
• 来源期刊: 电气传动
• 关键词: 开关磁阻电机 转矩脉动最小化 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2005.01.010

摘要

应用神经网络精确建立了SRM的正模型网络与逆模型网络,仿真结果验证了所建模型的正确性和高精度.基于所建模型,提出了有效的SRM转矩脉动最小化控制技术,即以转矩分配函数为基础的期望电流波形控制技术.在期望电流波形控制的基础上,提出了电流滞环控制技术和基于电压模型控制技术,从不同的角度实现了SRM转矩脉动最小化控制,比较了各自的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宝明		73	1693	23.0	40.0
2	于学海		4	216	4.0	4.0