结构动力模型修正方法研究进展

• 作者: 丁桦 李辉
• 来源期刊: 力学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: 模型修正 模型缩聚 模态扩展 特征灵敏度 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 170-180
• 页数: 11页
• 分类号: O4
• 字数: 13507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0992.2005.02.004

摘要

叙述了结构动力模型修正方法的一般原理及与其密切相关的模型缩聚和模态扩展方法,并且挑选其中具有代表性的文献,介绍和比较了3种主要的修正方法,即传统的动力模型修正方法,包括矩阵型修正方法和参数型修正方法,和最近兴起的基于神经网络的模型修正方法,重点分析了这些方法的优点和不足之处,力图能使读者对于这一研究领域的发展有一个脉络清晰的了解.最后,就目前研究中尚未解决的问题作了一些探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学院力学研究所	214	1637	20.0	32.0
2	丁桦	中国科学院力学研究所	46	1091	15.0	33.0