基于油液检测的污染磨损故障诊断

• 作者: 党育哲
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 油液检测参数 诊断 人工神经网络 污染磨损故障
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.12.029

摘要

分析了油液检测参数与污染磨损故障的关系,得出了用油液检测参数诊断污染磨损故障的推理规则;分析了用人工神经网络诊断机械摩擦副异常磨损故障的适用性,对网络输入参数归一化、拓扑结构、训练方法及步骤作了设计研究,有一定的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党育哲		13	37	3.0	5.0