蒸汽管网的智能监测系统

• 作者: 周秀英 朱云 钟绍俊 黄镇海
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蒸汽管网 神经网络 智能诊断系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2005.02.010

摘要

利用正常蒸汽管网的实测数据作为神经网络学习样本,通过神经网络的学习不断调整通过传热理论建立的正常管网传热模型中的温度分布系数,由此建立一个逼近实际蒸汽管网模型的传热模型,并以此作为蒸汽管网的诊断系统的诊断标准.再结合数据采集系统和对管网实时运行状况模拟和故障报警系统,组成蒸汽管网的智能监测系统.最后,用VC编程实现了该系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周秀英	中国计量学院机电工程学院	5	98	4.0	5.0
2	黄镇海	中国计量学院机电工程学院	17	67	4.0	7.0
3	朱云	中国计量学院机电工程学院	20	101	7.0	9.0
4	钟绍俊	中国计量学院机电工程学院	19	108	6.0	9.0