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摘要:
模式识别(PR)是把具体事物进行正确归类的科学,它能解决许多对复杂体系的认识问题. 生物医学核磁共振波谱(NMR)的理解和分析便是其中一种. 在受到病理或者其他刺激后,生物体内的代谢物水平会发生变化,这种变化可以通过液体高分辨核磁共振的手段来观察. 模式识别把这种认识进一步深化,不仅可以将正常状态与病理状态区分开,还能找到是哪些生化指纹导致两种状态的差异,为生理、病理和药理等研究,以及临床诊断提供依据. 模式识别与生物核磁共振波谱的结合,已经发展成为代谢组学研究的关键技术,甚至被称为基于核磁共振的代谢组学. 主要讨论适用于生物医学核磁共振中的模式识别方法及其最新进展.
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文献信息
篇名 生物医学核磁共振中的模式识别方法
来源期刊 波谱学杂志 学科 医学
关键词 生物医学核磁共振 液体高分辨核磁共振 模式识别 多元统计 代谢组学
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 99-111
页数 13页 分类号 R445.2
字数 7181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4556.2005.01.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
生物医学核磁共振
液体高分辨核磁共振
模式识别
多元统计
代谢组学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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