贝叶斯回归分析方法及其在QTL作图中的应用

• 作者: 徐辰武 敖雁
• 来源期刊: 扬州大学学报(农业与生命科学版)
• 学科: 生物学
• 关键词: 贝叶斯统计 回归分析 QTL作图 蒙特卡罗模拟
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: Q348
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4652.2005.02.013

摘要

以实例详述了运用贝叶斯统计进行线性回归分析的原理和方法, 并将其推广应用于F2群体的QTL作图. 该方法可同时实现对QTL基因型、位置、效应及模型剩余方差等参数的贝叶斯估计, 其可行性和有效性通过计算机模拟数据进行了分析验证. 结果表明: 尽管随着遗传力的提高, QTL位置和效应估计值的准确度随之提高,但在设定的3种遗传力(5%、 10%和20%)下相差不大, 均很准确; 而估计值的精确度则随着遗传力的提高而明显提高. 因此, 在QTL遗传力较低时, 为了提高QTL位置和效应估计的准确度与精确度, 适当的样本容量是必要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐辰武	扬州大学数量遗传研究室	66	988	18.0	29.0
2	敖雁	扬州大学数量遗传研究室	12	221	7.0	12.0