原文服务方: 模具工业       
摘要:
根据产品试验件的外形数据,结合产品制造工艺过程中的变形信息,对模具复杂曲面进行逆向工程设计.采用RBF神经网络对天线罩模具进行逆向工程曲面重构,RBF神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具曲面的重构精度高并且网络训练速度快,将RBF网络输出数据输入到CATIA的数字曲面编辑器,对模具曲面进行造型,该方法具有很高的实用推广价值.
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文献信息
篇名 基于RBF的模具复杂曲面的逆向工程造型
来源期刊 模具工业 学科
关键词 RBF 模具 曲面造型 CATIA 逆向工程
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 模具CAD/CAM
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TH16|TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白广忱 97 761 16.0 21.0
2 于霖冲 34 168 7.0 10.0
4 焦俊婷 40 176 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RBF
模具
曲面造型
CATIA
逆向工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
论文1v1指导