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摘要:
为解决传统索引方法对高维数据索引时存在的维数灾难问题,提出一种多分辨率向量近似方法.该方法通过小波变换得到一种多分辨率数据结构,在低分辨率上建立低维空间内的距离计算方式.进行近邻搜索时,从低分辨率开始计算候选向量与查询向量之间的距离下限,通过与当前的近邻距离相比较,可以在低分辨率上过滤掉大多数候选向量,避免在高维空间内对其进行距离运算,从而降低运算复杂度.在大型高维图像数据库上的实验表明,该方法可以显著提高向量近似方法的查询效率.
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文献信息
篇名 基于小波变换的多分辨率高维图像检索方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像数据库 维数灾难 k近邻搜索 多分辨率 小波变换
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-373
页数 4页 分类号 TP311.134.3
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学计算机学院 169 1944 24.0 34.0
2 孙君顶 西安电子科技大学计算机学院 9 249 7.0 9.0
3 崔江涛 西安电子科技大学计算机学院 39 445 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
维数灾难
k近邻搜索
多分辨率
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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4652
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