地下水埋深动态预测的DAMSM模型

• 作者: 张金凯 李荣峰 沈冰
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水动态 预测 反演建模 自记忆方程
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P641
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.01.004

摘要

运用动态数据反演建模方法和自记忆性方程,建立了地下水埋深动态预测的DAMSM模型.该模型将动力学计算与用历史数据估计参数相结合,预测时无需分析影响地下水埋深动态的各种因素,只需要有一定长度的地下水埋深动态观测序列资料,避免了众多数据的收集整理.实例预测表明,该模型具有较高的拟合精度和预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学水利水电学院	201	3070	30.0	42.0
2	张金凯		8	115	6.0	8.0
3	李荣峰	西安理工大学水利水电学院	15	208	9.0	14.0