一种局部自适应内窥镜图像降噪模型

• 作者: 李葳 郭宝龙 钱丽玉
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 图像去噪 二进小波变换 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2005.04.003

摘要

在内窥镜图像处理中,如何消除图像中的噪声一直是个热点问题.由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,二进小波变换的图像去噪效果会好于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,文章从二进小波理论入手,提出一种自适应二进小波去噪模型,简称ADWD.该方法利用图像信息、噪声信息与小波系数之间的关系,采用局部自适应的方法识别噪声像素,避免了直接确定噪声门限的困难.实验结果及分析表明该方法对Gaussian噪声和Pepper噪声均有较高的信噪比,且对图像的细节有较好的保持能力.