基于支持向量机的资源型城市可持续发展指标体系研究

• 作者: 朱明峰 洪天求 王儒敬
• 来源期刊: 资源调查与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源型城市 可持续发展指标体系 支持向量机 指标预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 环境地质
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: X14
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4814.2005.01.008

摘要

资源型城市的可持续发展系统是由自然、经济、社会三个基本层次组成的相互作用且相互依赖的复杂巨系统,支持向量机回归具有非线性、并行分布处理、自学习等特点,可以较为逼真地模拟该系统.本文通过对资源型城市可持续发展指标体系现有主要方法的研究,提出以支持向量机为模型的资源型城市可持续发展指标的分析预测方法,并应用此方法构造支持向量机,绘制指标预测图,对铜陵市国民经济总产值进行了预测,结果表明本预测方法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪天求	合肥工业大学资源与环境工程学院	119	1779	25.0	37.0
2	王儒敬	中国科学技术大学自动化系	95	665	14.0	21.0
3	朱明峰	合肥工业大学资源与环境工程学院	9	205	6.0	9.0