基于神经网络算法的液体火箭发动机实时故障检测方法研究

• 作者: 丁伟程 刘洪刚 吴建军
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 神经网络 液体火箭发动机 混合编程 实时故障检测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: V434
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9374.2005.05.002

摘要

以某液体火箭发动机为研究对象,将实时故障检测作为中心,分析了神经网络算法的特点及其实现步骤,利用Lab Windows/CVI与MATLAB混合编程的原理,实现和改进了基于神经网络的发动机实时故障检测方法,并用多次试车数据进行了检验.试车数据验证结果表明,该方法能及时、准确、有效地检测发动机稳态过程的故障.研究结果对发展未来液体火箭发动机的箭载故障检测系统具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	国防科技大学航天与材料工程学院	87	424	11.0	15.0
2	刘洪刚	国防科技大学航天与材料工程学院	34	222	9.0	13.0
3	丁伟程	国防科技大学航天与材料工程学院	3	12	2.0	3.0