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摘要:
针对模糊图像的复原问题,在正则化技术解决病态性基础上提出了一种有效的空间域图像复原算法.该方法对正则项进行空间自适应加权从而局部地控制图像的平滑性,并用共轭梯度运算来改善算法的收敛性.计算机仿真结果表明,该方法很好地再现了原图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高.
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文献信息
篇名 空域中基于正则化技术的有效图像复原算法
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 图像复原 正则化 自适应加权 共轭梯度
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2005.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海银 国防科技大学数学与系统科学系 56 371 11.0 15.0
2 苗晴 国防科技大学数学与系统科学系 3 9 2.0 3.0
3 唐斌兵 国防科技大学数学与系统科学系 8 36 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
正则化
自适应加权
共轭梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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