基于混合量测的电力系统状态估计混合算法

• 作者: 于尔铿 刘树春 周京阳 李强 王磊
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 相量量测装置 SCADA 状态估计 线性静态状态估计 线性动态状态估计
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TM744
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.19.006

摘要

研究了相量量测装置(PMU)相量量测和监控与数据采集(SCADA)量测混合使用时的数据匹配问题,提出了利用状态量转换预测得到预报系统状态和预报节点注入电流向量的方法.在此基础上,提出了应用PMU实时相量量测和预报节点注入电流向量的线性静态状态估计算法,以及应用PMU实时相量量测和预报系统状态的线性动态状态估计算法.文中将这2种算法与传统状态估计算法相结合,组成了状态估计混合算法,保证了状态估计的计算精度.该混合算法有效减少了状态估计的计算时间,对PMU的量测配置也没有严格的要求,具有很好的通用性.最后采用IEEE 30节点系统对该方法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于尔铿		58	4298	31.0	58.0
2	李强		26	976	12.0	26.0
3	周京阳		53	2391	24.0	48.0
4	王磊		30	365	9.0	19.0
5	刘树春		2	211	2.0	2.0