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摘要:
为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率.实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一种可行的红外图像分割方法.
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文献信息
篇名 基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像 图像分割 二维OTSU 遗传算法 阈值
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建平 浙江理工大学信息电子学院 35 460 7.0 21.0
2 杜晓晨 浙江理工大学信息电子学院 4 58 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
图像分割
二维OTSU
遗传算法
阈值
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导