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摘要:
提出了一种基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测的新方法.在分析了steerable金字塔变换特性的基础上,采用合理的融合规则将两幅遥感图像进行融合,得到了目标更为清晰的增强图像,有利于进一步的目标检测.然后再利用数学形态学方法及目标的特征对融合后的目标进行检测,得到了满意的检测效果,实验结果表明了本文所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于融合及数学形态学的遥感图像目标检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遥感图像 图像融合 Steerable金字塔变换 数学形态学 目标检测
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 34-35,158
页数 3页 分类号 TP391|TP751
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 58 1500 23.0 37.0
2 强赞霞 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 6 89 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像融合
Steerable金字塔变换
数学形态学
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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