BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究

• 作者: 智会强 杨增军 牛坤 田亮
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 神经网络 函数逼近 BP网络 RBF网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2005.02.015

摘要

通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	智会强		34	467	11.0	21.0
2	牛坤	河北工业大学能源与环境工程学院	3	116	3.0	3.0
3	田亮		28	388	11.0	19.0
4	杨增军	河北工业大学能源与环境工程学院	6	166	4.0	6.0