基于模糊BP神经网络的发动机磨损模式识别研究

• 作者: 傅建平 廖振强 张培林 李国章
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱分析 磨损 BP神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TK427
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2005.02.014

摘要

结合大量铁谱分析数据与专家经验,分析了发动机磨损模式识别原理,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的BP神经网络模型,并结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性.实践证明,BP神经网络方法能够快速、准确、有效识别发动机磨损模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院一系	253	1973	21.0	28.0
2	廖振强	南京理工大学机械学院	93	519	11.0	15.0
3	李国章	军械工程学院一系	21	173	8.0	13.0
4	傅建平	南京理工大学机械学院	7	75	5.0	7.0