Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

• 作者: 何永秀 唐仲平 张宝林 黄文杰
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 数学
• 关键词: 电力市场 博弈论 智能Agent技术 二元进化 报价决策 边际价格
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电力市场与经济
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: O225|F123.9
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.01.020

摘要

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线,通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键.在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下,文中引入智能Agent技术,建立了完全信息下的决策模型,并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤.通过对智能Agent技术与传统博弈方法的比较,并分析其程序运行结果,表明在电厂机组报价决策中运用智能Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性,为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文杰		90	1201	17.0	29.0
2	何永秀		122	1445	22.0	31.0
3	唐仲平		2	51	2.0	2.0