超谱遥感图像的波段选择新方法

• 作者: 刘春红 赵春晖
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 超谱遥感图像 波段选择 小波融合 分类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 676-680
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.06.026

摘要

针对超谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来的困难,本文构造了波段选择方法的数学模型,该方法基于统计学原理,通过选择信息量大并且与其它波段相关性小的波段来降低超谱数据维数.本文将降低后的超谱数据进行小波融合与K-均值非监督分类.分类结果表明,该波段选择的方法能够将保留信息丰富的波段,分类效果与使用原始波段相比有所提高,计算复杂度大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	刘春红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	320	7.0	13.0