一种基于内积运算的ICA新算法

• 作者: 朱思铭 江宇闻
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 盲源信号分离 内积运算
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 201-202
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.12.054

摘要

独立成分分析(ICA)是近几年发展起来用于解决盲源信号分离(Blind Source Separation)的一种基于信号高阶统计特性的分析方法.本文提出了一种基于向量间内积运算的解决独立成分分析问题的新算法,称之为I-ICA.I-ICA将混合数据在新的坐标轴上进行聚类,最后推断出原混合矩阵A',再通过A'-1和已有的观测数据计算得到源信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱思铭	中山大学数学系	94	573	13.0	20.0
2	江宇闻	中山大学数学系	7	14	2.0	3.0