基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究

• 作者: 刘世元 史铁林 姜南 廖广兰 来五星
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 状态监测 齿轮箱 核函数 主元分析 非线性主元
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.41|TP206.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.01.001

摘要

讨论核函数PCA(principal analysis component, 主元分析)的算法原理,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法.该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元,并根据非线性主元构建特征子空间,实现对齿轮箱运行状态的分类识别,并监测其状态变化.实例研究表明,核函数PCA分类效果比PCA好,能有效识别出齿轮箱的不同状态,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学机械科学与工程学院	192	2245	25.0	38.0
2	来五星	华中科技大学机械科学与工程学院	23	386	10.0	19.0
3	廖广兰	华中科技大学机械科学与工程学院	64	654	12.0	24.0
4	刘世元	华中科技大学机械科学与工程学院	35	363	11.0	17.0
5	姜南	华中科技大学机械科学与工程学院	4	55	3.0	4.0