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摘要:
遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法.本文在简要介绍遗传算法的起源与发展、算法原理的基础上,对算法在优化、拟合与校正、结构分析与图谱解析、变量选择、与其他算法的联用等方面的应用进行了综述.该算法由于无需体系的先验知识,是一种全局最优化方法,能有效地处理复杂的非线性问题,因此有着广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 遗传算法的原理与应用
来源期刊 矿冶 学科 数学
关键词 遗传算法 化学计量学 优化
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机模拟与自动化
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 O242.1
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华昌 50 626 13.0 23.0
2 易忠胜 桂林工学院材料与化学工程系 16 219 6.0 14.0
3 谢淑兰 12 177 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
化学计量学
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
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2780
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3
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19522
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