海杂波背景下基于RBF神经网络的目标检测

• 作者: 罗鹏飞 陈瑛
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 海杂波 RBF神经网络 目标检测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2005.05.004

摘要

对海杂波背景下雷达目标检测的最新研究表明,海杂波具有混沌的许多典型特征.本文利用海杂波具有混沌行为这一先验信息,构造了一个神经网络预测器来重构海杂波的内在动力学,并引入一种基于混沌的检测方法对Swerling I型目标和雷达采集的实际海杂波数据进行检测分析,同时讨论了嵌入延迟τ对检测性能的影响.实验结果表明,这种检测方法能有效地实现海杂波背景下的目标检测,并且其检测性能随τ的增大呈下降的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鹏飞	国防科技大学电子科学与工程学院	40	312	10.0	15.0
2	陈瑛	国防科技大学电子科学与工程学院	2	41	2.0	2.0