基于纹理与分形理论的气象卫星云图目标物识别

• 作者: 张韧 董兆俊 郑君杰 黄峰
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标 神经网络 识别 纹理 图象处理 分形
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: P463.1
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2005.03.004

摘要

气象卫星云图上的目标物进行识别具有重大的实际意义.本文利用计算机图像处理和模式识别技术,结合分形理论对卫星云图上常见的三种云和晴空进行了纹理特征提取,设计神经网络进行了识别实验,结果证明这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张韧		159	1286	17.0	25.0
2	郑君杰		25	193	8.0	12.0
3	黄峰		43	475	13.0	20.0
4	董兆俊		11	116	6.0	10.0