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摘要:
为了提高P波检测准确率,利用小波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测.同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别.经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波变换和神经网络的心电信号P波检测
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 小波变换 P模极大值对 神经网络 P波检测 心电信号
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 R318
字数 1985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝莹 北京建筑工程学院计算机系 19 115 6.0 10.0
2 段靖芳 北京建筑工程学院计算机系 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
P模极大值对
神经网络
P波检测
心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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8
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7283
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