基于加速遗传算法的舰船电力系统故障恢复

• 作者: 张晓锋 张毅 杨秀霞
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船电力系统 遗传算法 能量熵 启发式 恢复供电
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.05.011

摘要

实现舰船电力系统的快速供电恢复是一典型的非线性整数规划问题.根据系统特点,本文给出了一种加速的遗传算法来实现故障恢复.提出了对遗传算法中的个体进行能量熵计算的方法,在算法的退火选择中加入能量熵的选择,以充分地探索解空间,保持种群的多样性.将系统的信息及遗传算法进化过程中的信息应用于对个体的启发式寻优,提高求解速度.舰船电力系统典型故障恢复算例表明,改进算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓锋	海军工程大学电气工程系	183	1911	23.0	32.0
2	杨秀霞	海军航空工程学院控制工程系	68	557	13.0	21.0
3	张毅	海军航空工程学院控制工程系	71	514	13.0	20.0