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摘要:
根据Data Cube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HT Cube)方法中.HT Cube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为Data Cube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能.
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文献信息
篇名 基于维层次性的Data Cube存储优化方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 层次树形Cube 层次式B+树 维层次编码 联机分析处理
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 524-527
页数 4页 分类号 TP311
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨科华 东南大学计算机科学与工程系 11 124 6.0 11.0
2 胡孔法 东南大学计算机科学与工程系 28 359 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
层次树形Cube
层次式B+树
维层次编码
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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