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基于维层次性的Data Cube存储优化方法
基于维层次性的Data Cube存储优化方法
作者:
杨科华
胡孔法
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
层次树形Cube
层次式B+树
维层次编码
联机分析处理
摘要:
根据Data Cube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HT Cube)方法中.HT Cube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为Data Cube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能.
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联机分析处理
维层次编码
基于维层次的语义Cube存储与增量更新技术研究
数据仓库
语义Cube
增量更新
基于语义的Data Cube数字水印技术
数字水印
语义
数据立方体
版权
PC Cluster环境下基于多维数组的Data Cube算法
数据仓库
联机分析
数据立方体
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于维层次性的Data Cube存储优化方法
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
层次树形Cube
层次式B+树
维层次编码
联机分析处理
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
524-527
页数
4页
分类号
TP311
字数
3271字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0505.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨科华
东南大学计算机科学与工程系
11
124
6.0
11.0
2
胡孔法
东南大学计算机科学与工程系
28
359
12.0
18.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
层次树形Cube
层次式B+树
维层次编码
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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