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摘要:
针对目前国内外大中城市中普遍存在的无检测器信号交叉口车道交通流信息难于获取的情况,基于信号控制交叉口车道之间的相关性,综合应用聚类分析和逐步回归法预测单点无检测器信号控制交叉口车道流量.首先应用聚类分析将单点无检测器信号控制交叉口的车道与有检测器信号控制交叉口的车道交通流量进行聚类,然后在聚类分析结果的基础上随机选取车道交通流量样本运用逐步回归法预测单点无检测器信号控制交叉口的车道流量,此方法经过南京市的具体车道流量数据验证.此类问题的解决,可广泛应用于城市交通流诱导系统以及交通控制系统.
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文献信息
篇名 聚类分析和逐步回归法在车道流量预测中的综合应用
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 智能运输系统 聚类分析 逐步回归
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-362
页数 4页 分类号 U491.1+4
字数 597字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 东南大学交通学院 485 13108 57.0 81.0
2 张赫 东南大学交通学院 2 69 2.0 2.0
3 顾怀中 5 44 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
聚类分析
逐步回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
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8843
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