遗传神经网络模型在地下水质量评价中的应用

• 作者: 刘志斌 邵立南
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: GA-BP神经网络模型 遗传算法 BP算法 权重训练
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9816.2005.04.008

摘要

设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并应用该方法建立了地下水质量评价的GA-BP神经网络模型,对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.研究结果表明遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用该方法环境质量评价简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志斌	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	105	891	17.0	25.0
2	邵立南	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	4	41	3.0	4.0