宏观金融指标对证券市场影响的实证研究

• 作者: 戴盛 郑毅
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 证券市场 人工智能 影响度分析
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 金融系统工程
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: F830
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2005.07.014

摘要

证券市场作为一个复杂的经济系统,使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性.通过将宏观金融数据指标作为输入变量,使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟,得出了其对于证券市场影响程度的排序,并验证了证券市场研究中技术分析与基本分析两大流派各自的一些假设与主张.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑毅	湖南大学工商管理学院	8	19	2.0	4.0
2	戴盛	湖南大学工商管理学院	4	16	2.0	4.0