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摘要:
基于地面实测的水稻冠层反射光谱,计算了常用的8个植被指数,并在产量形成生理特征的基础上,系统分析了水稻籽粒产量及其构成因素与各植被指数之间的关系.结果表明,通过单一生育时期或某个生育阶段的光谱植被指数来直接估测产量精度较低.发现叶面积氮指数(叶片氮百分含量与叶面积指数的乘积)的变化趋势很好地反映了产量的形成过程,且与光谱植被指数极显著正相关,基于此建立了水稻的光谱植被指数-累积叶面积氮指数-产量估测模型(VI-CLANI-Yield Model).并将其与LAD-产量模型、多生育期复合估产模型进行了比较,表明本模型预测精度最高.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 水稻 光谱植被指数 叶面积氮指数 产量 产量构成 预测模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 100-105
页数 6页 分类号 TP79
字数 5558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 5 152 4.0 5.0
2 薛利红 1 79 1.0 1.0
3 罗卫红 1 79 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (23)
参考文献  (17)
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2020(20)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
光谱植被指数
叶面积氮指数
产量
产量构成
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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