基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

• 作者: 周天瑞 李军红 谢克非 郭海龙
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 多目标优化 冷轧带肋钢筋
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 特种成形
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 字数: 1979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.05.013

摘要

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟,分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系,创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念,从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计,得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军红	南昌大学机电工程学院	20	185	9.0	13.0
2	周天瑞	南昌大学机电工程学院	83	966	16.0	27.0
3	郭海龙		3	17	3.0	3.0
4	谢克非	南昌工程学院机电工程系	12	69	5.0	8.0