浮选生产过程经济技术指标的软测量建模

• 作者: 姚伟南 张勇 王介生 王伟
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 浮选过程 主元分析法 径向基函数神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 检测装置及仪表
• 页码范围: 346-348,378
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.04.017

摘要

依据浮选过程的工艺机理和操作经验,初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量,运用主元分析法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模.仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	大连理工大学自动化系	45	349	11.0	16.0
3	王伟	大连理工大学自动化系	236	3358	26.0	48.0
6	王介生	大连理工大学自动化系	7	231	6.0	7.0
7	姚伟南		1	10	1.0	1.0