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摘要:
在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证.
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文献信息
篇名 一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 覆盖算法 权系数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP18
字数 4269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铃 教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室 1 12 1.0 1.0
2 程家兴 教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室 1 12 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
覆盖算法
权系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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