BP神经网络在露天矿边坡位移预测中的应用

• 作者: 张丽英 王俊峰
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 边坡 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 边坡工程
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9816.2005.04.003

摘要

随着露天矿开采深度的不断增加,矿山边坡高度也不断增加,随之而来的是对边坡稳定的维护与控制的难度大大增加.在全球卫星定位系统(GPS)所获得的露天矿边坡位移监测资料的基础上,应用BP神经网络模型对实测数据进行模拟计算和预测.分析结果表明,模型合理、可靠,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽英	北京科技大学土木与环境工程学院	28	187	10.0	12.0
2	王俊峰	北京科技大学土木与环境工程学院	5	29	3.0	5.0