基于人工神经网络的HDPE流变性能预测与研究

• 作者: 刘守纪 张晗 马万珍
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 高密度聚乙烯 流变性能 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 93-95,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 1566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9456.2005.03.022

摘要

针对影响高密度聚乙烯(HDPE)流变性能各因素之间的非线性关系建立了一个优化后的BP网络,然后通过实验取得样本数据,进而对网络进行训练,用训练合格后的人工神经网络对高密度聚乙烯在不同温度或不同剪切速率下的剪切应力进行预测,并绘制出预测的流动、流变曲线,最后对预测和实际测得的流动、流变曲线进行了比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马万珍	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	36	153	7.0	9.0
2	张晗	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	7	27	3.0	5.0
3	刘守纪	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	5	26	3.0	5.0