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摘要:
提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法.该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性.在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法.该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际.大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种区间值聚类的数据挖掘方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 区间值算法 聚类 数据库 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 565-567,572
页数 4页 分类号 TP182
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 广西师范大学数学与计算机科学学院 120 1992 21.0 40.0
2 尹云飞 广西师范大学数学与计算机科学学院 13 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间值算法
聚类
数据库
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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116871
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