基于随机双线性系统模糊控制器的优化及仿真

• 作者: 刘良福 焦海宁
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 Matlab语言 双线性模型
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机及PLC应用
• 页码范围: 27-29,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2005.12.008

摘要

针对一个具体双线性模型,在先验知识不完备的情况下,采用分步优化法研究了基于遗传算法设计和动态优化模糊控制器的方法.首先离线优化隶属函数和控制规则,然后在优化后的基础上进一步调整量化系数,使系统逐步向稳定、快速响应的方向发展.该方法突破了传统的单一搜索,运用了系统的众多信息,避免了因过度强调某方面的信息而造成系统运行结果不理想的缺陷.最后就文中选用的随机双线性系统,运用本算法得到的结果进行仿真分析,证明了研究内容基本符合工业上响应快、超调小的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良福		8	18	3.0	4.0
2	焦海宁	江西理工大学机电工程学院	18	64	4.0	7.0